Questões de Concurso sobre Variância

 
 
Disciplina
Assunto 1
Banca
Instituição
Cargo
Ano
Carreira
Área de formação
Escolaridade
Dificuldade
 
Comentários:
Professores
Alunos
Meus Comentários
Vídeo
 
Minhas questões:
Resolvidas
Não resolvidas
Certas
Erradas
 
Tipo de questão:
Certo e errado
Múltipla escolha
Incluir questões:
Anuladas
Desatualizadas
 
Questões:
Todas as questões
 
Filtro simplificado
 
Questões
Todas as questões
 
586 questões encontradas
Questões por página
20
Mais recentes
 

Em estatística, a variância é um número que apresenta a unidade elevada ao quadrado em relação à variável que não está elevada ao quadrado, o que pode ser um inconveniente para a interpretação do resultado. Por isso, é mais comumente utilizada na estatística descritiva o desvio-padrão, que é definido como


A

a raiz quadrada da mediana, representada por "s" ou "µ".


B

a raiz quadrada da variância, representada por "s" ou "σ".


C

a raiz quadrada da moda, representada por "s" ou "µ".


D

a raiz quadrada da média, representada por "s" ou "σ".

No caso de se utilizar um plano estratificado, a alocação de Neyman proporcionará uma variância menor ou igual à alocação proporcional.

C
Certo

E
Errado

Sabe-se que, em uma determinada amostra de 5 pacientes, foram encontradas 8, 11, 10, 15 e 11 bactérias de um certo tipo. Assinale a opção que apresenta a variância amostral da distribuição mencionada.


A

5,8


B

6,0


C

6,2


D

6, 3


E

6,5

Dos estimadores de μ apresentados, o de menor variância é


A

T1


B

T2


C

T3


D

T4


E

T5

O intervalo de confiança [11,724 ; 12,276], construído ao nível (1 − α), para a média μ1 de uma população normal e variância populacional igual a 2,25, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população. Um outro intervalo de confiança [14,77 ; 15,23], obtido com o mesmo nível de (1 − α), para a média μ2 de uma outra população normal, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 400 extraída desta outra população. Considerando as duas populações independentes e de tamanho infinito, obtém-se que a variância populacional desta outra população é igual a

A
6,25.

B
7,29.

C
5,29.

D
6,76.

E
5,76.

Em relação ao contexto do controle estatístico da qualidade, analise.

I. Em processos de produção, uma certa quantidade de variabilidade inerente ou natural sempre existirá, sendo efeito cumulativo de muitas causas pequenas, geralmente inevitáveis.

II. Máquinas desajustadas, erros de operador e matéria-prima defeituosa são exemplos de causas aleatórias da variação.

III. Um processo que opera apenas com causas aleatórias da variação está fora de controle estatístico.

IV. Um processo que opera na presença de causas atribuíveis está sob controle estatístico.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)


A
I, apenas.

B
II, apenas.

C
I, II, III e IV.

D
III e IV, apenas.

E
I, III e IV, apenas.
A amostra aleatória (X, Y, Z) de tamanho 3 foi extraída, com reposição, de uma população normal com média μ e variância unitária. Os estimadores não viesados E1 = (m + 1)X − (m−1)Y − Z e E2 = (m−2)X − (m−5)Y − 2Z são utilizados para a média μ, com m sendo um parâmetro real. Para o menor valor inteiro m tal que E2 é mais eficiente que E1, implica em que a variância de E2 é igual a

A
33.

B
12.

C
21.

D
13.

E
9.

As variáveis aleatórias X e Y representam a altura (em centímetros) dos habitantes de uma cidade e o peso (em quilos) dos habitantes de uma outra cidade, respectivamente. Considera-se que as correspondentes populações de X e Y são normalmente distribuídas e de tamanho infinito. Uma amostra aleatória de tamanho 100 da população de X forneceu um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 88%, para a média (μX), em cm, igual a [156,1 ; 163,9], sabendo-se que a variância populacional de X é igual a 625 cm2. Uma amostra aleatória de tamanho 400 da população de Y forneceu um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 88%, para a média (μY), em kg, igual a [68,83 ; 71,17]. A variância populacional de Y, em kg2, é igual a


A

100,00.


B

400,00.


C

156,25.


D

225,00.


E

110,25.

Os diâmetros (em milímetros) de determinado tipo de arruela produzidos por uma grande fábrica formam uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Como a variância populacional é desconhecida, deseja-se obter um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 95%, com base nos resultados de uma amostra de tamanho 9. A média amostral apresentou um valor igual a 5 mm com uma variância igual a 3,24 mm2. Considerando t0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025, com n graus de liberdade, obteve-se que a amplitude deste intervalo, em mm, é igual a

Dados

n

7

8

9

10

11

t0,025

2,36

2,31

2,26

2,23

2,20



A

2,676.


B

2,772.


C

2,712.


D

2,832.


E

2,640.

Considere que um dos componentes do IDA seja a razão ATT = A/B, em que A seja o número total de chamadas atendidas efetivamente pelos atendentes em até vinte segundos, em determinado mês, e B, o número total de chamadas direcionadas aos atendentes nesse mês. Nesse caso, a variância do estimador ATT é igual à razão das variâncias dos totais A e B, respectivamente.

C
Certo

E
Errado

A tabela abaixo mostra o número de reclamações, recebidas nos últimos dez dias, pela ouvidoria da organização prestadora de serviçosTRYNCAZ Ltda.


Total de Reclamações − últimas 10 semanas

8

6

2

10

4

6

8

10

4

12


A variação para essa amostra corresponde a


A

3,00.


B

7,00.


C

90,00.


D

9,00.


E

30,00.

O Departamento de RH de um órgão público colheu informações sobre a variável X, que representa o tempo para a realização de determinada tarefa. Para a realização da pesquisa foi colhida uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n da população de 100 funcionários que realizam a tarefa, observando-se os valores de X obtidos. Sejam Xi = tempo que o funcionário i leva para realizar a tarefa, i = 1,2,3,...,n, e . Sabendo-se que a variância de é igual 1/11 da variância de X, o valor de n é igual a


A

16.


B

9.


C

15.


D

20.


E

10.

Suponha que os pesos de indivíduos adultos do sexo masculino numa população sejam normalmente distribuídos com média μ e variância σ2 . Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi obtida e apresentou os seguintes dados (em kg): 70,0; 72,5; 74,0; 75,5; 78,0.


A estimativa de máxima verossimilhança da variância populacional é igual a


A

6,5


B

7,3


C

8,2


D

9,1


E

10,0

Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo, em relação aos conceitos estatísticos, e assinale a opção que apresenta a sequência correta.


( ) A Mediana é uma medida de dispersão.

( ) Média Ponderada é um valor real que separa o rol em duas partes, deixando à sua esquerda o mesmo número de elementos que à sua direita.

( ) Variância é uma média aritmética calculada a partir dos quadrados dos desvios obtidos entre os elementos da série e sua média.

( ) O Desvio-Padrão é uma medida de dispersão.

( ) Mediana é o valor de maior frequência em um conjunto de dados.


A

(F) (V) (V) (F) (V)


B

(V) (F) (F) (V) (V)


C

(F) (F) (V) (V) (F)


D

(V) (F) (V) (F) (V)


E

(F) (V) (V) (V) (F)

   
Gerar simulado