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92%
81%
75%
72%
50%

Usando os dados da Questão 76, obtenha o valor mais próximo da variância amostral do salário mensal.
121,5
124
126,5
129
131,5
Considere uma amostra aleatória simples de tamanho 50 extraída sem reposição de uma população finita de tamanho 500. Sendo σ2 = 100 a variância da população, determine o valor mais próximo da variância da média amostral.
1,6
1,8
2,0
2,2
2,4
Usando os dados da Questão 11, obtenha o valor mais próximo da variância amostral do salário mensal.
121,5
124
126,5
129
131,5
Considere a tabela de frequência abaixo, representando a variável número de filhos de 16 funcionários.

A variância amostral da variável é dada por:
2
1
3
4
5
Cada componente principal é independente da outra, podendo a variância explicada pela segunda componente ser inferior à variância explicada pela terceira componente.
Um estudo corresponde ao interesse de analisar o desempenho de 3 postos independentes de atendimento ao público com 8 funcionários cada um. Decidiu-se empregar a análise de variância com o objetivo de testar a hipótese de igualdade das médias de atendimento dos 3 postos (quantidade de pessoas atendidas por mês). Durante um mês, anotou-se para cada funcionário dos postos a quantidade de pessoas atendidas. Denominando os postos por Grupo 1, Grupo 2 e Grupo 3 obteve-se pelo quadro de análise de variância o valor da estatística Fc (F calculado) igual a 2, para posteriormente comparar com o F tabelado (variável F de Snedecor). A porcentagem que a “variação entre os grupos” representa da “variação total” no quadro de análise de variância é igual a
8%.
12%.
16%.
24%.
32%.
A distribuição N(0, 1) possui variância unitária, a t(5) possui variância igual a 5/3, e a variância da distribuição t-Student com 1 grau de liberdade é indefinida.
A variância da distribuição da combinação f(x) é inferior a 1,5.
Uma amostra aleatória de 100 famílias foi selecionada com o objetivo de estimar o gasto médio mensal das famílias com medicamentos. Os resultados amostrais estão resumidos na distribuição de frequência, a seguir, segundo as classes de gastos, em 10 reais. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.

As melhores estimativas para a média aritmética e para a variância amostral são, aproximada e respectivamente,
5 reais e 1,82 reais2
5 reais e 18,2 reais2
50 reais e 1,82 reais2
50 reais e 18,2 reais2
50 reais e 182 reais2

Um analista de mercados está coletando informações sobre a variável X = preço de determinado produto. Ele coletou uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n de uma população de 45 compradores do produto. Sabendo-se que a variância da média amostral ( X ) dos preços pagos pelos n clientes pelo produto é 1/11 da variância populacional (variância de X para a população finita de 45 compradores), o valor de n é
10.
9.
8.
6.
5.
Um investidor precisa calcular a variância dos lucros de algumas empresas para auxiliá-lo na caracterização do risco de um investimento. As informações sobre lucros são fornecidas em reais e, como ele não quer trabalhar com valores muito grandes, resolveu trabalhar com os números em milhões de reais. A variância obtida com os dados em milhões de reais é a variância dos dados em reais dividida por
1012
109
106
103
100
Considerando-se que os resultados entre as turmas A e B são estatisticamente independentes, é correto afirmar que a variância da diferença entre as médias foi inferior a 0,26.
Suponha que uma variável aleatória X tenha média zero e variância finita e que, pela desigualdade unilateral de Chebyshev, P(X ≥ 25) ≤ 0,25. Nesse caso, a variância de X será superior a 200.

A expressão que se segue permite calcular corretamente a variância amostral do conjunto de dados.

A variância da variável aleatória Z = X + Y é dada por
1/9
2/9
1/3
4/9
2/3
Sejam X1, X2, X3 com matriz de covariância
Σ = ⎣⎢⎡1−20−250002⎦⎥⎤.
Os autovalores e autovetores são
λ1 = 5,83 e1t = [0,383 −0,924 0]
λ2 = 2,00 e2t = [0 0 1]
λ3 = 0,17 e3t = [0,924 0,383 0]
Considerando a análise de componentes principais, afirma-se que a
variável X2 é uma das componentes principais.
proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,2915.
proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,98.
1a componente principal é dada por X3.
2a componente principal é dada por 0,383X1 - 0,924X2.