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Em uma determinada carreira profissional composta por 400 trabalhadores, verifica-se que a média aritmética das alturas de todos os trabalhadores é igual a 170 cm. Sabe-se que a média aritmética das alturas dos 250 trabalhadores do sexo masculino é igual à média aritmética das alturas dos 150 trabalhadores do sexo feminino. Os desvios padrões das alturas dos trabalhadores do sexo masculino e dos trabalhadores do sexo feminino são iguais a 12 cm e 20 cm, respectivamente. A variância (em cm2) das alturas de todos os trabalhadores desta carreira profissional é igual a
232.
225.
228.
196.
240.
A variância de T5 é igual a:
σ2
1,2σ2
σ2 /
σ2 /
1,875σ2
Considere um estudo em que foram medidas 40 variáveis. Percebeu-se que as variáveis estavam correlacionadas entre si e, por isso, foi aplicada a análise fatorial com o objetivo de identificar um número menor de novas variáveis alternativas (fatores), não correlacionadas e que, de algum modo, sumarizassem as informações principais das variáveis originais. Os autovalores de 12 fatores obtidos pelo método de componentes principais são mostrados na tabela abaixo:

O percentual da variância total explicada pelos 4 primeiros fatores é, aproximadamente,

A área de estatística e controle da Companhia Brasileira de Trens Urbanos (CBTU) necessita analisar os dados dos acidentes ocorridos no setor ferroviário para poder desenvolver uma política de prevenção e segurança no setor. Para isso, foram levantados os números de acidentes para cada dez mil viagens realizadas que acometeram o setor nos últimos seis anos, com base na tabela a seguir.

Com base nos dados apresentados e utilizando-se as ferramentas disponíveis na estatística descritiva, assinale a alternativa INCORRETA.
Os estimadores não viesados E1 = mX − mY + Z e E2 = (m − 12)X − mY + 13Z, em que m é um parâmetro real, são utilizados para a obtenção da média μ de uma população normal com variância unitária. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória extraída desta população, com reposição. Considerando o maior valor inteiro m tal que E1 é mais eficiente que E2, tem-se que a variância de E1 é igual a
289.
313.
349.
343.
339.
Uma variável aleatória X tem média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. Se Y = 6 – 2X, então a média de Y, a variância de Y e o coeficiente de correlação entre X e Y valem, respectivamente,
-2, 4 e 1.
-2, 16 e 1.
2, 16 e -1.
10, 2 e -1.
2, 4 e -1.

Considere um plano amostral por amostragem aleatória simples com reposição, com população de tamanho 100, amostra de tamanho 10 e variância amostral para uma determinada característica igual a 2. Determine a variância do estimador não viciado para o total desta característica.
1000
2000
4000
8000
9000
A medida de precisão que expressa o quanto as variações da variável dependente são explicadas pela(s) variável(eis) independente(s) é chamada:
Medidas de tendência central.
Variância.
Coeficiente de correlação.
Medidas de dispersão.
Coeficiente de Determinação.
A função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por:
[θet + (1_ θ)] 6 . O valor da média de X subtraído do valor da variância de X é igual a 0,24.
Nessas condições, o valor de θ é igual a
0,10.
0,20.
0,05.
0,04.
0,02.
