Questões de Concurso sobre Variância

 
 
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Em uma pesquisa sobre o desempenho de nadadores em provas de 100 m livres, foi coletada uma amostra de tamanho 8, composta dos seguintes tempos: 54 segundos; 57 segundos; 62 segundos; 64 segundos; 66 segundos; 70 segundos; 72 segundos; e 75 segundos. Sabe-se que a média da população é de 65 segundos, com uma variância de 21 segundos ao quadrado.


Com base nessa situação hipotética e considerando todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 3 dessa população, assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição amostral das médias.


A

3 segundos ao quadrado


B

5 segundos ao quadrado


C

7 segundos ao quadrado


D

9 segundos ao quadrado


E

11 segundos ao quadrado

Uma empresa buscou investigar o efeito de diferentes provedores de internet. Para atingir este objetivo, realizou-se um experimento unifatorial utilizando o modelo de fator aleatório. Quatro provedores foram selecionados aleatoriamente, e para cada provedor foram realizados 10 testes de velocidade de internet em momentos aleatórios. Ao realizar a Análise de Variância, obteve-se Soma de Quadrados de 1830 para os provedores e Soma de Quadrados de 5400 para o Resíduo. Neste contexto, o valor estimado da componente de variância do efeito dos provedores é:


A

46


B

61


C

115


D

460


E

610

Considere a seguinte amostra aleatória simples:

-

2, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 10.

-

A variância amostral que corresponde à estimativa não tendenciosa da variância populacional é aproximadamente igual a


A

4,5.


B

5,1.


C

5,5.


D

5,8.


E

6,2.

Um jogo educativo foi criado com um sistema de pontuação por moedas. Na confecção deste jogo há 2 moedas de 10 pontos, 4 moedas de 20 pontos, 7 moedas de 30 pontos, 6 moedas de 40 pontos e 1 moeda de 50 pontos, totalizando 20 moedas. A variância populacional da pontuação por moedas vale:


A

200


B

220


C

300


D

110


E

100

Considere que X é uma variável aleatória que apresenta função de probabilidade dada por 𝑃(𝑋 = 𝑥) = , para 𝑥 = 0,1, … e 𝜆 > 0. A esperança e a variância de X são dados, respectivamente, por:


A

𝜆 e 𝜆 ⁄ 2


B

2𝜆 e 𝜆


C

𝜆 e 𝜆


D

2𝜆 e 𝜆 ⁄ 2

Um conjunto é composto por quatro elementos, com média amostral e variância amostral iguais a 5 e 4, respectivamente. Um quinto elemento igual a zero foi inserido no conjunto, modificando os valores da média amostral e da variância amostral.


Nessa situação hipotética, a variância amostral desse conjunto com cinco elementos será igual a


A

3.


B

4.


C

8.


D

10.

Se X é uma variável aleatória com média 20 e variância 4, então a variável Y = 5X – 100 tem média e variância iguais, respectivamente, a:


A

0 e 4;


B

0 e 20;


C

0 e 100;


D

100 e 4;


E

100 e 20.

Em um estudo, temos uma variável aleatória representada pela letra Y, a qual possui a função de probabilidade p(Y) representada a seguir:


Y

0,5

3

6

4

4

p(Y)

0,1

0,15

c

0,25

0,2


Considerando que c é uma constante, assinale a alternativa que apresenta o valor correto da variância de Y.


A

1,7


B

3,5


C

13,5


D

15,9


E

19,5

Sabendo-se que o desvio padrão e a variância são medidas de dispersão, analisar os itens abaixo:


I. Em um conjunto de dados, quanto maior o desvio padrão, melhor a confiabilidade, pois isso significa que os dados estão próximos da média.

II. A variância e o desvio padrão possuem o cálculo semelhante, uma vez que a variância é a raiz quadrada do desvio padrão.

III. Não há desvio padrão negativo, e ele pode ser encontrado pela raiz quadrada da variância.


Está(ão) CORRETO(S):


A

Somente o item II.


B

Somente o item III.


C

Somente os itens I e II.


D

Somente os itens I e III.


E

Todos os itens.

Sejam 𝑥1,𝑥2,…,𝑥𝑘 os 𝑘 valores distintos assumidos por uma variável 𝑥, com frequência absoluta 𝑞1,𝑞2,…𝑞𝑘, respectivamente. A variância desses valores pode ser dada por:


A

𝜎2 = 𝑓𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑥̅), onde 𝑓𝑖 são as frequências relativas e 𝑥̅ é a média.


B

𝜎2 = 𝑞𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑥̅), onde 𝑥̅ é a média.


C

𝜎2 = 𝑓𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑞̅), onde 𝑓𝑖 são as frequências relativas.


D

𝜎2 = 𝑥𝑖 ∙ (𝑞𝑖 − 𝑥̅), onde 𝑥̅ é a média.


E

𝜎2 = 𝑥𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑞̅), onde 𝑞̅ é a média.

A função de probabilidade de uma variável aleatória discreta X é dada por:


x

0

1

2

3

p(x)

0,2

0,3

0,3

0,2


Nesse caso, a variância de X é igual a


A

1,05.


B

1,15.


C

1,25.


D

1,35.


E

1,45.

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:


A


B


C


D


E

O quadro seguinte apresenta, parcialmente, os valores de uma série ordenada de 80 observações.


1

3,7

3,7

3,7

4,7

5,7

5,7

5,7

5,7

5,7

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

6,2

6,5

6,5

6,5

6,5

6,5

6,5

6,5

6,5

6,5

6,5

6,5

7

7

7

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

7,3

7,3

7,3

7,3

7,3

7,3

8,3

9,3

10

10


O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3.

A soma dos quadrados das informações é 3.512.

Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica.


O valor da variância dessa nova série é:


A

0,50;


B

0,75;


C

1,0;


D

1,25;


E

1,50.

   
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