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A variância de Y deve ser igual ou superior a 144.
Certo
Errado
Em uma pesquisa sobre o desempenho de nadadores em provas de 100 m livres, foi coletada uma amostra de tamanho 8, composta dos seguintes tempos: 54 segundos; 57 segundos; 62 segundos; 64 segundos; 66 segundos; 70 segundos; 72 segundos; e 75 segundos. Sabe-se que a média da população é de 65 segundos, com uma variância de 21 segundos ao quadrado.
Com base nessa situação hipotética e considerando todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 3 dessa população, assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição amostral das médias.
3 segundos ao quadrado
5 segundos ao quadrado
7 segundos ao quadrado
9 segundos ao quadrado
11 segundos ao quadrado
A esperança e a variância de V são iguais a 1.
Certo
Errado
Sabendo-se que o desvio padrão de X é 9, a variância de 3X + 12 é:
729
81
39
873
741
A variância da variável aleatória 𝑌 é igual a 30.
Certo
Errado
Uma empresa buscou investigar o efeito de diferentes provedores de internet. Para atingir este objetivo, realizou-se um experimento unifatorial utilizando o modelo de fator aleatório. Quatro provedores foram selecionados aleatoriamente, e para cada provedor foram realizados 10 testes de velocidade de internet em momentos aleatórios. Ao realizar a Análise de Variância, obteve-se Soma de Quadrados de 1830 para os provedores e Soma de Quadrados de 5400 para o Resíduo. Neste contexto, o valor estimado da componente de variância do efeito dos provedores é:
46
61
115
460
610
A variância da distribuição de X é maior do que a de Y.
Certo
Errado
Considere a seguinte amostra aleatória simples:
-
2, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 10.
-
A variância amostral que corresponde à estimativa não tendenciosa da variância populacional é aproximadamente igual a
4,5.
5,1.
5,5.
5,8.
6,2.
A estimativa da variância do erro aleatório ∈ é igual ou inferior a 2.
Certo
Errado
Um jogo educativo foi criado com um sistema de pontuação por moedas. Na confecção deste jogo há 2 moedas de 10 pontos, 4 moedas de 20 pontos, 7 moedas de 30 pontos, 6 moedas de 40 pontos e 1 moeda de 50 pontos, totalizando 20 moedas. A variância populacional da pontuação por moedas vale:
200
220
300
110
100
Considere que X é uma variável aleatória que apresenta função de probabilidade dada por 𝑃(𝑋 = 𝑥) = x!e−λλx, para 𝑥 = 0,1, … e 𝜆 > 0. A esperança e a variância de X são dados, respectivamente, por:
𝜆 e 𝜆 ⁄ 2
2𝜆 e 𝜆
𝜆 e 𝜆
2𝜆 e 𝜆 ⁄ 2
Os eventos A e B são independentes.
Certo
Errado
Um conjunto é composto por quatro elementos, com média amostral e variância amostral iguais a 5 e 4, respectivamente. Um quinto elemento igual a zero foi inserido no conjunto, modificando os valores da média amostral e da variância amostral.
Nessa situação hipotética, a variância amostral desse conjunto com cinco elementos será igual a
3.
4.
8.
10.
Se X é uma variável aleatória com média 20 e variância 4, então a variável Y = 5X – 100 tem média e variância iguais, respectivamente, a:
0 e 4;
0 e 20;
0 e 100;
100 e 4;
100 e 20.
Em um estudo, temos uma variável aleatória representada pela letra Y, a qual possui a função de probabilidade p(Y) representada a seguir:
Y | 0,5 | 3 | 6 | 4 | 4 |
p(Y) | 0,1 | 0,15 | c | 0,25 | 0,2 |
Considerando que c é uma constante, assinale a alternativa que apresenta o valor correto da variância de Y.
1,7
3,5
13,5
15,9
19,5
Sabendo-se que o desvio padrão e a variância são medidas de dispersão, analisar os itens abaixo:
I. Em um conjunto de dados, quanto maior o desvio padrão, melhor a confiabilidade, pois isso significa que os dados estão próximos da média.
II. A variância e o desvio padrão possuem o cálculo semelhante, uma vez que a variância é a raiz quadrada do desvio padrão.
III. Não há desvio padrão negativo, e ele pode ser encontrado pela raiz quadrada da variância.
Está(ão) CORRETO(S):
Somente o item II.
Somente o item III.
Somente os itens I e II.
Somente os itens I e III.
Todos os itens.
Sejam 𝑥1,𝑥2,…,𝑥𝑘 os 𝑘 valores distintos assumidos por uma variável 𝑥, com frequência absoluta 𝑞1,𝑞2,…𝑞𝑘, respectivamente. A variância desses valores pode ser dada por:
𝜎2 = ∑i=1k 𝑓𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑥̅), onde 𝑓𝑖 são as frequências relativas e 𝑥̅ é a média.
𝜎2 = ∑i=1k 𝑞𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑥̅), onde 𝑥̅ é a média.
𝜎2 = ∑i=1k 𝑓𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑞̅), onde 𝑓𝑖 são as frequências relativas.
𝜎2 = ∑i=1k 𝑥𝑖 ∙ (𝑞𝑖 − 𝑥̅), onde 𝑥̅ é a média.
𝜎2 = ∑i=1k 𝑥𝑖 ∙ (𝑥𝑖 − 𝑞̅), onde 𝑞̅ é a média.
A função de probabilidade de uma variável aleatória discreta X é dada por:
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
p(x) | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,2 |
Nesse caso, a variância de X é igual a
1,05.
1,15.
1,25.
1,35.
1,45.
Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:
E[X] = 500 x 100001000 e Var [X] =500 x (1 − 100001000)
E[X] = 500 x 100001000 e Var [X] = 500 x 100010000x(1−100010000)
E[X] = 500 x 100001000 x (1 − 10000 1000)e Var [X] = 500 x 10010000x(1 − 10010000)
E[X] = 500 x 100010000 e Var [X] = 500 x 100010000x (1 − 100010000)
E [X] = 500 x 100010000 x (1 − 100010000) e Var [X] = 500 x 100010000
O quadro seguinte apresenta, parcialmente, os valores de uma série ordenada de 80 observações.
1 | 3,7 | 3,7 | 3,7 | 4,7 | 5,7 | 5,7 | 5,7 | 5,7 | 5,7 |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
6,2 | 6,5 | 6,5 | 6,5 | 6,5 | 6,5 | 6,5 | 6,5 | 6,5 | 6,5 |
6,5 | 6,5 | 7 | 7 | 7 | ... | ... | ... | ... | ... |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
7,3 | 7,3 | 7,3 | 7,3 | 7,3 | 7,3 | 8,3 | 9,3 | 10 | 10 |
O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3.
A soma dos quadrados das informações é 3.512.
Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica.
O valor da variância dessa nova série é:
0,50;
0,75;
1,0;
1,25;
1,50.