Questões de Concurso sobre Estatística - Página 6 | Gran Questões

Questões de Concurso sobre Estatística

 
 
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Considere a seguinte situação para responder às questões 71 e 72:

Uma pizzaria situada no centro de São Paulo efetuou, no período de terça-feira a domingo, as seguintes quantidades de entregas: 21, 24, 25, 26, 33 e 21.

Tomando por base esses dados, a média, a mediana e a moda dos pedidos correspondem, respectivamente, a


A

25; 24,5; 21.


B

25; 23; 21.


C

25; 22; 21.


D

21; 24,5; 23.


E

21; 22; 24,5.

Bruno, auditor interno de entidade fechada de previdência complementar, extrai a base integral de pagamentos de benefícios do exercício e, com o auxílio de software de auditoria, recalcula, item a item, a totalidade dos 41.320 benefícios pagos, confrontando os valores calculados com os registrados.

Sobre o procedimento, é correto afirmar que


A

o exame integral da população caracteriza amostragem estatística de máxima cobertura, dispensando a avaliação do risco de auditoria.


B

por abranger a totalidade da população, o procedimento elimina o risco de auditoria, permitindo a emissão de conclusão com segurança absoluta.


C

o exame da totalidade dos itens afasta o risco de amostragem, subsistindo, contudo, o risco de não amostragem, decorrente, entre outros fatores, da inadequação do procedimento aplicado e da falta de integridade e confiabilidade dos dados extraídos.


D

a técnica empregada corresponde à de dados de teste (test data), pois submete transações ao sistema da entidade para verificar a operação dos controles programados.


E

a utilização de técnicas de auditoria auxiliadas por computador sobre dados extraídos do sistema dispensa o auditor de avaliar os controles gerais de tecnologia da informação do ambiente de origem dos dados.

Sorteiam-se ao acaso dois números inteiros diferentes no intervalo [1; 8].


A probabilidade de que a soma desses dois números seja maior do que 13 é aproximadamente igual a


A

0,027.


B

0,036.


C

0,071.


D

0,103.


E

0,140.

Suponha que automóveis cheguem a um posto da Polícia Rodoviária Federal de uma estrada secundária de acordo com um processo Poisson com uma taxa média de 2 automóveis por minuto.


Usando e-6 = 0,0025, a probabilidade de que, num intervalo de 3 minutos, no máximo 2 automóveis passem por esse posto é de


A

0,0015.


B

0,0625.


C

0,1250.


D

0,2465.


E

0,3456.

Um cientista de dados treinou três modelos para prever evasão escolar usando dados de 12.000 alunos de 2019-2023: Random Forest, XGBoost e Regressão Logística. Para avaliar os modelos, dividiu o dataset em 70% treino e 30% teste, treinou cada modelo no conjunto de treino e reportou as seguintes acurácias no teste: RF=89%, XGBoost=91%, Logística=82%.


Com base nesses resultados, foi recomendado o XGBoost para produção.


A avaliação dessa metodologia de validação é:


A

correta, pois a divisão 70/30 é padrão da indústria e a acurácia no teste é métrica adequada para classificação binária;


B

incorreta, porque single train-test split pode gerar resultado otimista por sorte na divisão; deveria usar k-fold cross-validation para estimar performance média e variância;


C

correta, desde que a divisão preserve a proporção de classes (stratified split) e que o conjunto de teste não tenha vazamento de dados do treino;


D

incorreta, pois séries temporais (2019-2023) exigem validação temporal forward-chaining, e não split aleatório que viola ordenação temporal;


E

correta para seleção preliminar, mas produção exige validação em dados totalmente novos (holdout set separado) não vistos durante o desenvolvimento.

Trinta estudantes realizaram uma prova de 10 questões de múltipla escolha, em que cada questão valia 1 ponto. A média aritmética e o desvio-padrão das 30 notas obtidas são iguais a M e D, respectivamente.


Se M = 0 ou 10, então D é


A

0


B

5


C

10


D

15


E

30

Um estatístico deseja conduzir um estudo sobre uma pesquisa opinião, para verificar o percentual de indivíduos favoráveis a uma mudança na Lei X. Para atingir seu objetivo, o estatístico tomou uma amostra-piloto de tamanho n0 = 20, que apresentou uma proporção de 30% dos entrevistados favoráveis a essa mudança. Qual deve ser o tamanho mínimo da amostra, considerando um erro máximo de 4%, para que o estatístico tenha um resultado de pesquisa com um nível de confiança de 95%?


A

n ≅ 555


B

n ≅ 410


C

n ≅ 430


D

n ≅ 505


E

n ≅ 480

Uma empresa recebe 300 chamadas por hora. Desejandose calcular a chance de que em dois minutos haja duas chamadas, uma função de distribuição de probabilidade deve ser escolhida. Para calcular essa chance, a função de distribuição de probabilidade que deve ser utilizada é a


A

Qui-quadrado.


B

Bernoulli.


C

T-Student.


D

Poisson.

A auditoria do setor público cumpre papel essencial na governança democrática, pois fornece informações independentes e baseadas em evidências sobre a gestão de recursos públicos, visando aumentar o grau de confiança dos cidadãos e demais usuários previstos nos relatórios da administração pública.


C

Certo


E

Errado

Um dado, com seis faces numeradas de 1 a 6, é viciado, de tal forma que a probabilidade de sair uma determinada face é proporcional ao seu valor (por exemplo, a face 6 é três vezes mais provável de sair do que a face 2). Ao lançar o dado e observar a face voltada para cima, qual é a probabilidade de ter sido obtido o número 6, sabendo-se que a face obtida é par?


A


B


C


D

Em um estudo piloto avaliando uma nova política de habitação, 6 famílias foram selecionadas: 3 participaram do programa (Grupo Experimental) e 3 não participaram (Grupo Controle).

Ao final do período, observou-se que:

No Grupo Experimental: as 3 famílias melhoraram suas condições habitacionais.

No Grupo Controle: apenas 1 família melhorou suas condições habitacionais, enquanto 2 permaneceram na mesma situação.


Considerando o Teste Exato de Fisher para testar a hipótese unilateral de que a política habitacional aumenta a probabilidade de melhoria, ou seja, o grupo experimental é superior ao controle, o p-valor exato é


A

0,05.


B

0,10


C

0,20.


D

0,30.


E

0,40.

Um banco público deseja verificar se o valor médio dos financiamentos habitacionais concedidos difere entre três faixas de renda familiar:


• até R$ 4.000,00;

• entre R$ 4.001,00 e R$ 8.000,00;

• acima de R$ 8.000,00.


Ao aplicar a Análise de Variância (ANOVA), obteve-se, para a estatística F, um valor de F = 18,6 e o valor-crítico do teste ao nível de significância de 5% é Fcrítico=16,9.


A partir do teste, pode-se concluir que


A

o valor médio dos financiamentos é igual nas três faixas de renda.


B

há evidências estatísticas de que as três faixas de renda apresentam médias de financiamento diferentes entre si.


C

há evidências estatísticas de que as três faixas de renda apresentam variâncias de financiamento diferentes entre si.


D

há evidências estatísticas de que pelo menos uma das faixas de renda apresenta média de financiamento diferente das demais


E

há evidências estatísticas de que quanto maior a faixa de renda familiar, maior o valor médio dos financiamentos habitacionais concedidos.

O Ministério Público está investigando uma denúncia de discriminação de gênero em uma autarquia municipal.

A suspeita é a de que os servidores do sexo masculino recebam salários significativamente maiores que as servidoras do sexo feminino em cargos de mesma hierarquia. Para comprovar a suspeita, um analista do Ministério Público decidiu realizar um Teste t de Student para amostras independentes com base em uma amostra de 20 servidores, sendo 10 homens e 10 mulheres, para verificar se a média salarial dos homens é estatisticamente superior à das mulheres, com um nível de significância de 5%.

Para a realização do teste, o analista escolheu utilizar o R como software de análise estatística.


Assinale a opção que indica a linha de código que está mais adequada ao software escolhido pelo analista.


A

Imagem associada para resolução da questão


B

Imagem associada para resolução da questão


C

Imagem associada para resolução da questão


D

Imagem associada para resolução da questão


E

Imagem associada para resolução da questão

Considere as variáveis aleatórias discretas 𝑋 e 𝑌, cuja distribuição conjunta é dada pela tabela a seguir.


Imagem associada para resolução da questão


Com base nessa distribuição conjunta, a Var(𝑋) e a Cov(𝑋, 𝑌) são, respectivamente,


A

0,25 e 0,10.


B

0,50 e 0,10.


C

0,25 e 0,00.


D

0,20 e 0,20.


E

0,50 e 0,00.

Em uma pesquisa quantitativa para compreender os fatores sociodemográficos que influenciam o retorno de egressos ao sistema prisional, utiliza-se um banco de dados com variáveis independentes contínuas e categóricas. O objetivo desse estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de uma variável dependente dicotômica: o indivíduo “reincidiu” (1) ou “não reincidiu” (0). Qual é o modelo de regressão adequado para realizar essa análise?


A

Regressão linear simples.


B

Regressão linear múltipla.


C

Regressão de Poisson.


D

Regressão polinomial.


E

Regressão logística.

Um analista avaliou 30 clientes de uma plataforma de moda, considerando dois grupos:

S: Clientes que compraram produtos de moda sustentável;L: Clientes que compraram produtos de moda de luxo.

Verificou-se que:

I- 16 clientes compraram produtos de moda sustentável;II- 14 clientes compraram produtos de moda de luxo;III- 6 clientes compraram produtos dos dois grupos.

Além disso:

• Quem comprou apenas moda sustentável gastou, em média, R$ 40,00;• Quem comprou apenas moda de luxo gastou, em média, R$ 100,00;• Os clientes que compraram dos dois grupos tiveram os seguintes gastos: 60, 80, 80, 100, 100, 120.

Com base nessas informações, é CORRETO afirmar que:


A

20 clientes realizaram ao menos uma compra e a diferença entre a mediana e a média aritmética é R$17,50.


B

a mediana dos gastos do grupo S∩L é R$ 100,00 e a média geral dos compradores é R$ 72,50.


C

o número de clientes que realizaram apenas compras de moda de luxo foi 8 e o número de clientes que realizaram ao menos uma compra foi 6.


D

os gastos do grupo S∩L são unimodais e a mediana desse grupo é R$ 100,00.


E

os gastos do grupo S∩L são bimodais e a mediana desse grupo é R$ 90,00.

Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:


1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra;

2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse;

3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada; e

4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.


O procedimento descrito corresponde ao(à)


A

Teste de hipóteses.


B

Construção do intervalo de confiança.


C

Cálculo da estatística t de Student.


D

Inferência bayesiana.


E

Análise de correlação.

Um agente técnico-estatístico na área de Tecnologia da Informação está elaborando um relatório para avaliar o desempenho de um sistema corporativo de gestão de serviços digitais. Para isso, ele usa dados oficiais de bases institucionais, como registros de chamados, tempo de resposta, disponibilidade do sistema e índices de satisfação dos usuários.


Com base na utilização de estatísticas oficiais e na construção de indicadores de desempenho em ambientes de TI na Administração Pública, assinale a afirmativa correta.


A

Indicadores de desempenho em TI devem ser usados apenas para fins operacionais, não sendo adequados para avaliação estratégica de serviços públicos digitais.


B

Indicadores de desempenho permitem avaliar a eficiência e a qualidade dos serviços de TI, apoiando a tomada de decisão e a melhoria contínua dos sistemas.


C

Indicadores estatísticos em TI não podem ser usados para comparações entre diferentes períodos, devido à variabilidade dos sistemas tecnológicos.


D

Relatórios estatísticos na área de TI devem apresentar exclusivamente dados técnicos, sem interpretação ou análise gerencial.


E

A utilização de dados institucionais limita a criação de novos indicadores de desempenho em ambientes de TI.

 
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