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Considere a seguinte situação para responder às questões 71 e 72:
Uma pizzaria situada no centro de São Paulo efetuou, no período de terça-feira a domingo, as seguintes quantidades de entregas: 21, 24, 25, 26, 33 e 21.
Tomando por base esses dados, a média, a mediana e a moda dos pedidos correspondem, respectivamente, a
25; 24,5; 21.
25; 23; 21.
25; 22; 21.
21; 24,5; 23.
21; 22; 24,5.
Bruno, auditor interno de entidade fechada de previdência complementar, extrai a base integral de pagamentos de benefícios do exercício e, com o auxílio de software de auditoria, recalcula, item a item, a totalidade dos 41.320 benefícios pagos, confrontando os valores calculados com os registrados.
Sobre o procedimento, é correto afirmar que
o exame integral da população caracteriza amostragem estatística de máxima cobertura, dispensando a avaliação do risco de auditoria.
por abranger a totalidade da população, o procedimento elimina o risco de auditoria, permitindo a emissão de conclusão com segurança absoluta.
o exame da totalidade dos itens afasta o risco de amostragem, subsistindo, contudo, o risco de não amostragem, decorrente, entre outros fatores, da inadequação do procedimento aplicado e da falta de integridade e confiabilidade dos dados extraídos.
a técnica empregada corresponde à de dados de teste (test data), pois submete transações ao sistema da entidade para verificar a operação dos controles programados.
a utilização de técnicas de auditoria auxiliadas por computador sobre dados extraídos do sistema dispensa o auditor de avaliar os controles gerais de tecnologia da informação do ambiente de origem dos dados.
Sorteiam-se ao acaso dois números inteiros diferentes no intervalo [1; 8].
A probabilidade de que a soma desses dois números seja maior do que 13 é aproximadamente igual a
0,027.
0,036.
0,071.
0,103.
0,140.
Suponha que automóveis cheguem a um posto da Polícia Rodoviária Federal de uma estrada secundária de acordo com um processo Poisson com uma taxa média de 2 automóveis por minuto.
Usando e-6 = 0,0025, a probabilidade de que, num intervalo de 3 minutos, no máximo 2 automóveis passem por esse posto é de
0,0015.
0,0625.
0,1250.
0,2465.
0,3456.
Um cientista de dados treinou três modelos para prever evasão escolar usando dados de 12.000 alunos de 2019-2023: Random Forest, XGBoost e Regressão Logística. Para avaliar os modelos, dividiu o dataset em 70% treino e 30% teste, treinou cada modelo no conjunto de treino e reportou as seguintes acurácias no teste: RF=89%, XGBoost=91%, Logística=82%.
Com base nesses resultados, foi recomendado o XGBoost para produção.
A avaliação dessa metodologia de validação é:
correta, pois a divisão 70/30 é padrão da indústria e a acurácia no teste é métrica adequada para classificação binária;
incorreta, porque single train-test split pode gerar resultado otimista por sorte na divisão; deveria usar k-fold cross-validation para estimar performance média e variância;
correta, desde que a divisão preserve a proporção de classes (stratified split) e que o conjunto de teste não tenha vazamento de dados do treino;
incorreta, pois séries temporais (2019-2023) exigem validação temporal forward-chaining, e não split aleatório que viola ordenação temporal;
correta para seleção preliminar, mas produção exige validação em dados totalmente novos (holdout set separado) não vistos durante o desenvolvimento.
Analise o seguinte conjunto de dados:
5, 7, 8, 8, 10
A mediana é:
7.
7,5.
8.
10.
Trinta estudantes realizaram uma prova de 10 questões de múltipla escolha, em que cada questão valia 1 ponto. A média aritmética e o desvio-padrão das 30 notas obtidas são iguais a M e D, respectivamente.
Se M = 0 ou 10, então D é
0
5
10
15
30
Na recuperação de dados, o ETL e o ELT são processos idênticos.
Certo
Errado
Um estatístico deseja conduzir um estudo sobre uma pesquisa opinião, para verificar o percentual de indivíduos favoráveis a uma mudança na Lei X. Para atingir seu objetivo, o estatístico tomou uma amostra-piloto de tamanho n0 = 20, que apresentou uma proporção de 30% dos entrevistados favoráveis a essa mudança. Qual deve ser o tamanho mínimo da amostra, considerando um erro máximo de 4%, para que o estatístico tenha um resultado de pesquisa com um nível de confiança de 95%?
n ≅ 555
n ≅ 410
n ≅ 430
n ≅ 505
n ≅ 480
Uma empresa recebe 300 chamadas por hora. Desejandose calcular a chance de que em dois minutos haja duas chamadas, uma função de distribuição de probabilidade deve ser escolhida. Para calcular essa chance, a função de distribuição de probabilidade que deve ser utilizada é a
Qui-quadrado.
Bernoulli.
T-Student.
Poisson.
A auditoria do setor público cumpre papel essencial na governança democrática, pois fornece informações independentes e baseadas em evidências sobre a gestão de recursos públicos, visando aumentar o grau de confiança dos cidadãos e demais usuários previstos nos relatórios da administração pública.
Certo
Errado
Um dado, com seis faces numeradas de 1 a 6, é viciado, de tal forma que a probabilidade de sair uma determinada face é proporcional ao seu valor (por exemplo, a face 6 é três vezes mais provável de sair do que a face 2). Ao lançar o dado e observar a face voltada para cima, qual é a probabilidade de ter sido obtido o número 6, sabendo-se que a face obtida é par?
21
31
61
216
Em um estudo piloto avaliando uma nova política de habitação, 6 famílias foram selecionadas: 3 participaram do programa (Grupo Experimental) e 3 não participaram (Grupo Controle).
Ao final do período, observou-se que:
No Grupo Experimental: as 3 famílias melhoraram suas condições habitacionais.
No Grupo Controle: apenas 1 família melhorou suas condições habitacionais, enquanto 2 permaneceram na mesma situação.
Considerando o Teste Exato de Fisher para testar a hipótese unilateral de que a política habitacional aumenta a probabilidade de melhoria, ou seja, o grupo experimental é superior ao controle, o p-valor exato é
0,05.
0,10
0,20.
0,30.
0,40.
Um banco público deseja verificar se o valor médio dos financiamentos habitacionais concedidos difere entre três faixas de renda familiar:
• até R$ 4.000,00;
• entre R$ 4.001,00 e R$ 8.000,00;
• acima de R$ 8.000,00.
Ao aplicar a Análise de Variância (ANOVA), obteve-se, para a estatística F, um valor de F = 18,6 e o valor-crítico do teste ao nível de significância de 5% é Fcrítico=16,9.
A partir do teste, pode-se concluir que
o valor médio dos financiamentos é igual nas três faixas de renda.
há evidências estatísticas de que as três faixas de renda apresentam médias de financiamento diferentes entre si.
há evidências estatísticas de que as três faixas de renda apresentam variâncias de financiamento diferentes entre si.
há evidências estatísticas de que pelo menos uma das faixas de renda apresenta média de financiamento diferente das demais
há evidências estatísticas de que quanto maior a faixa de renda familiar, maior o valor médio dos financiamentos habitacionais concedidos.
O Ministério Público está investigando uma denúncia de discriminação de gênero em uma autarquia municipal.
A suspeita é a de que os servidores do sexo masculino recebam salários significativamente maiores que as servidoras do sexo feminino em cargos de mesma hierarquia. Para comprovar a suspeita, um analista do Ministério Público decidiu realizar um Teste t de Student para amostras independentes com base em uma amostra de 20 servidores, sendo 10 homens e 10 mulheres, para verificar se a média salarial dos homens é estatisticamente superior à das mulheres, com um nível de significância de 5%.
Para a realização do teste, o analista escolheu utilizar o R como software de análise estatística.
Assinale a opção que indica a linha de código que está mais adequada ao software escolhido pelo analista.





Considere as variáveis aleatórias discretas 𝑋 e 𝑌, cuja distribuição conjunta é dada pela tabela a seguir.

Com base nessa distribuição conjunta, a Var(𝑋) e a Cov(𝑋, 𝑌) são, respectivamente,
0,25 e 0,10.
0,50 e 0,10.
0,25 e 0,00.
0,20 e 0,20.
0,50 e 0,00.
Em uma pesquisa quantitativa para compreender os fatores sociodemográficos que influenciam o retorno de egressos ao sistema prisional, utiliza-se um banco de dados com variáveis independentes contínuas e categóricas. O objetivo desse estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de uma variável dependente dicotômica: o indivíduo “reincidiu” (1) ou “não reincidiu” (0). Qual é o modelo de regressão adequado para realizar essa análise?
Regressão linear simples.
Regressão linear múltipla.
Regressão de Poisson.
Regressão polinomial.
Regressão logística.
Um analista avaliou 30 clientes de uma plataforma de moda, considerando dois grupos:
S: Clientes que compraram produtos de moda sustentável;L: Clientes que compraram produtos de moda de luxo.
Verificou-se que:
I- 16 clientes compraram produtos de moda sustentável;II- 14 clientes compraram produtos de moda de luxo;III- 6 clientes compraram produtos dos dois grupos.
Além disso:
• Quem comprou apenas moda sustentável gastou, em média, R$ 40,00;• Quem comprou apenas moda de luxo gastou, em média, R$ 100,00;• Os clientes que compraram dos dois grupos tiveram os seguintes gastos: 60, 80, 80, 100, 100, 120.
Com base nessas informações, é CORRETO afirmar que:
20 clientes realizaram ao menos uma compra e a diferença entre a mediana e a média aritmética é R$17,50.
a mediana dos gastos do grupo S∩L é R$ 100,00 e a média geral dos compradores é R$ 72,50.
o número de clientes que realizaram apenas compras de moda de luxo foi 8 e o número de clientes que realizaram ao menos uma compra foi 6.
os gastos do grupo S∩L são unimodais e a mediana desse grupo é R$ 100,00.
os gastos do grupo S∩L são bimodais e a mediana desse grupo é R$ 90,00.
Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:
1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra;
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse;
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada; e
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.
O procedimento descrito corresponde ao(à)
Teste de hipóteses.
Construção do intervalo de confiança.
Cálculo da estatística t de Student.
Inferência bayesiana.
Análise de correlação.
Um agente técnico-estatístico na área de Tecnologia da Informação está elaborando um relatório para avaliar o desempenho de um sistema corporativo de gestão de serviços digitais. Para isso, ele usa dados oficiais de bases institucionais, como registros de chamados, tempo de resposta, disponibilidade do sistema e índices de satisfação dos usuários.
Com base na utilização de estatísticas oficiais e na construção de indicadores de desempenho em ambientes de TI na Administração Pública, assinale a afirmativa correta.
Indicadores de desempenho em TI devem ser usados apenas para fins operacionais, não sendo adequados para avaliação estratégica de serviços públicos digitais.
Indicadores de desempenho permitem avaliar a eficiência e a qualidade dos serviços de TI, apoiando a tomada de decisão e a melhoria contínua dos sistemas.
Indicadores estatísticos em TI não podem ser usados para comparações entre diferentes períodos, devido à variabilidade dos sistemas tecnológicos.
Relatórios estatísticos na área de TI devem apresentar exclusivamente dados técnicos, sem interpretação ou análise gerencial.
A utilização de dados institucionais limita a criação de novos indicadores de desempenho em ambientes de TI.