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Se o sistema classificar um sinistro como legítimo, a probabilidade de ele ser realmente legítimo é superior a 99%.
Certo
Errado
Suponha que, para testar se todas as variáveis explicativas juntas são irrelevantes (isto é, se os coeficientes da idade, do bônus e da potência são simultaneamente iguais a zero), a seguradora tenha utilizado a estatística F. Nesse caso, essa estatística teria comparado a redução da soma dos quadrados dos resíduos entre o modelo completo e o modelo que utiliza apenas a média (modelo nulo), considerando o número de variáveis incluídas.
Certo
Errado
A probabilidade de um sinistro ser classificado como fraudulento é inferior a 10%.
Certo
Errado
No âmbito da auditoria do setor público, a caracterização de um achado depende fundamentalmente da identificação de uma discrepância entre a situação encontrada pelo auditor, denominada condição, e o padrão de desempenho ou legalidade esperado, denominado critério.
Certo
Errado
Para e , a moda (MO) do conjunto de dados é de 10.
Certo
Errado
Uma professora aplicou uma atividade de matemática em duas turmas diferentes e obteve os seguintes resultados:
· Turma A: 7, 8, 9, 7, 8
· Turma B: 5, 10, 6, 9, 9
Embora as duas turmas tenham apresentado a mesma média aritmética, a professora deseja identificar qual delas apresentou notas mais homogêneas, ou seja, menor dispersão em relação à média. Com base no desvio padrão, assinale a alternativa correta.
A Turma A possui maior desvio padrão e maior regularidade nas notas.
A Turma B possui menor desvio padrão e notas mais homogêneas.
As duas turmas possuem o mesmo desvio padrão.
A Turma A possui menor desvio padrão e notas mais homogêneas.
Ao monitorar a produtividade diária das equipes de campo, o engenheiro de produção verifica que a média de domicílios visitados por um grupo de recenseadores é de 15 por dia. Para avaliar a homogeneidade dessa equipe — ou seja, descobrir se a maioria dos recenseadores produz um valor muito próximo a 15 ou se há uma grande variação (alguns visitando 5 e outros, 25) —, ele deve calcular uma medida estatística de dispersão. A métrica clássica e mais utilizada para indicar o quanto os dados variam em torno da média é o(a)
mediana amostral.
moda da distribuição.
coeficiente de correlação.
desvio-padrão.
nível de significância (p-valor).
Sobre bioestatística, assinale a alternativa INCORRETA.
Em artigos científicos, por vezes, são feitas referências aos dados discrepantes (outliers), aos dados perdidos e aos dados censurados.
Quando se lê um artigo científico que refere valor p<0,05, isso significa que a hipótese alternativa é rejeitada ao nível de significância de 5%.
Uma distribuição de mulheres com câncer, segundo o estadiamento do tumor (fase 0, I, II, III e IV), está relatando dados de uma variável ordinal.
São possíveis apenas duas categorias para o resultado de um teste de gravidez, “positivo” ou “negativo”; portanto, essa variável é considerada binomial.
O número de filhos, o número de batimentos cardíacos e o número de dentes de um paciente sob exame são variáveis discretas.
Considere os números naturais maiores do que 10 e menores do que 20 e analise as assertivas que seguem:
I. A média aritmética entre os números pares, dos considerados, é igual a um dos próprios números pares, dos considerados.
II. Como foi considerada uma quantidade ímpar de números naturais, caso se tenha por objetivo encontrar a mediana entre eles, não será necessário usar de média aritmética.
III. Mesmo se os números 10 e 20 fossem considerados, ainda não haveria uma moda.
Acerca das assertivas, pode-se afirmar que:
Apenas I está correta.
Apenas II está correta.
Apenas III está correta.
Apenas I está incorreta.
Apenas II está incorreta.
Todos os funcionários de um setor de uma empresa foram consultados sobre cinco modelos de mesa de trabalho. Cada funcionário votou em uma única opção, e os números de votos obtidos para os modelos A, B, C, D e E foram, respectivamente: 1, 2, 3, 4 e 5. Com esses dados, foi construído um gráfico de setores circulares.
A soma da medida do ângulo central do setor que representa os votos no modelo A, com a medida do ângulo central que representa os votos no modelo C é igual a
.
.
.
.
.
A variância amostral de y foi inferior a 20.
Certo
Errado
Se o coeficiente de confiança aumentar e a margem de erro permanecer inalterada, será necessário aumentar o tamanho da amostra aleatória.
Certo
Errado
Quanto maior for a variabilidade da população selecionada, mantidos constantes os demais fatores, maior será o tamanho necessário da amostra aleatória.
Certo
Errado
Certo
Errado
Se o gráfico de resíduos versus valores ajustados não apresentar nenhum padrão sistemático, conclui-se que todas as suposições do modelo de regressão linear (linearidade, homocedasticidade, normalidade e independência dos erros) estão satisfeitas.
Certo
Errado
A potência do teste é a probabilidade de rejeitar quando é falsa, sendo igual a 1 menos a probabilidade do erro do tipo II ().
Certo
Errado
Sob a suposição de normalidade dos erros, os estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) para e coincidem com os estimadores de máxima verossimilhança (MV).
Certo
Errado
Numa reunião de 6 agentes policiais, 4 são homens e 2 são mulheres.
Se 3 dessas pessoas serão sorteadas ao acaso para formar uma equipe responsável por uma determinada apuração, a probabilidade de que a equipe seja composta por 2 homens e 1 mulher é igual a
50%.
56%.
60%.
64%.
70%.
Os dados a seguir, já ordenados, fornecem o número de delitos anteriores sabidamente cometidos por 21 pessoas que estão atualmente sob uma determinada investigação:
1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8, 12
Um método clássico de detecção de outliers é considerar como tal qualquer observação que esteja fora do intervalo (Q1−1,5D; Q3+1,5D), em que D é a distância interquartil do conjunto e Q1 e Q3 são, respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis.
Usando esse método, concluímos que o número de outliers na amostra dada é igual a
0.
1.
2.
3.
4.
Ao se trabalhar com informações, dados, números ou valores, é preciso ter em mente tarefas como o levantamento, a coleta, o tratamento, o registro e a análise de dados, entre outras, para que haja o aproveitamento pelos demais profissionais e usuários dessas informações na instituição.
Nesse contexto, não é correto afirmar:
O uso das tabelas de frequência busca facilitar a extração das informações das múltiplas bases de dados verificadas.
Os diagramas são gráficos geométricos, dispostos em duas dimensões, sendo uma ferramenta voltada à apresentação / visualização de informações.
As variáveis quantitativas marcadas por pequena variação de valores e baixa dispersão demandam seu agrupamento em classes, sua organização em classes de frequência e subsequente tabulação.
A análise de dados por amostras pode ser útil e confiável; útil pela inoperacionalidade de se consultar ou pesquisar um número muito grande de pessoas, por exemplo, e ao se utilizar o método correto para tal.