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Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média 12 e variância 4.
A probabilidade de que X seja maior do que 10 é igual a
0,3085.
0,3587.
0,6915.
0,8413.
0,9772.
A renda média de uma comunidade pode ser considerada como sendo uma variável aleatória com distribuição normal com média μ reais e desvio padrão de R$ 400,00. Se a porcentagem da população que tem renda superior a R$ 2.000,00 é de 67%, o valor de μ, em reais, é
2.176,00.
2.024,00.
2.150,00.
1.824,00.
2.210,00.
Para estimar a proporção populacional p de eleitores favoráveis a certa candidatura, uma amostra aleatória simples de tamanho 1.600 foi observada e mostrou 800 eleitores favoráveis à referida candidatura.
Um intervalo de 95% de confiança para p é
(0,4602; 0,5398).
(0,4555; 0,5445).
(0,4620; 0,5380).
(0,4343; 0,5657).
(0,4755; 0,5245).

Uma máquina enche pacotes de um determinado cereal com um peso que pode ser considerado como uma variável aleatória X com média 250 g e desvio padrão de 12 g. Uma amostra aleatória, com reposição, de n pacotes é sorteada da produção da máquina. Seja Xˉ a média amostral dessa amostra. O valor de n para que Xˉ não difira da sua média por mais do que 4,1 g, com probabilidade de 96%, é igual a
16.
36.
49.
81.
25.

Se X ~ N (3,25), então Y = (5X−3) tem distribuição:
N(0,3)
T-student com 5 graus de liberdade
N(0,5)
Qui-quadrado com 5 graus de liberdade
Normal padrão


Os salários dos 901 empregados de uma empresa são normalmente distribuídos com média μ e um desvio padrão populacional igual a R$ 450,00. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 225 destes salários é selecionada apresentando uma média amostral igual a R$ 3.365,00. Deseja-se testar a hipótese, com base nesta amostra, se μ é igual a R$ 3.300,00, a um nível de significância α. Foram então formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 3.300,00 (hipótese nula) e H1: μ ≠ R$ 3.300,00 (hipótese alternativa), considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. Então, a hipótese H0
é rejeitada para α = 1%.
não é rejeitada para α = 5%.
não é rejeitada para α < 1%.
não é rejeitada para α > 5%.
é rejeitada para qualquer valor de α, pois 3.300 ≠ 3.365.


R$ 3.592,20.
R$ 3.444,00.
R$ 3.342,00.
R$ 3.332,00.
R$ 3.264,00.
O diâmetro de certo anel industrial é uma variável aleatória com distribuição normal com média 15 cm e primeiro quartil igual a 11,6 cm. Se o diâmetro do anel diferir da média em mais de 3 cm, ele é vendido por R$ 100,00, caso contrário é vendido por R$ 200,00. O preço médio de venda do anel é, em reais, igual a
146,00.
140,00.
154,00.
154,00.
148,00.
Um levantamento estatístico foi realizado com o objetivo de estimar o percentual populacional (π) de usuários satisfeitos com os serviços de transporte público de uma cidade. De um grupo de 400 usuários selecionados por amostragem aleatória simples, 320 se mostraram satisfeitos com esses serviços. Considerando que P(|Z|<2) = 0,9545, em que Z representa a distribuição normal padrão, assinale a opção correspondente ao intervalo de 95,45% de confiança do percentual.
80% ± 8%
80% ± 10%
80% ± 20%
80% ± 2%
80% ± 4%

182,12.
188,46.
195,24.
198,56.
198,98.
Em determinadas situações uma variável aleatória binomial pode ser adequadamente aproximada por uma variável aleatória normal. Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n=900 e p=1/2. Usando essa aproximação, calcule o valor mais próximo de P(868 ≤ X ≤ 932), considerando os seguintes valores para Φ(z), onde Φ(z) é a função de distribuição de uma variável aleatória normal padrão Z:
Φ(1,96) = 0,975, Φ(2,17) = 0,985, Φ(2,33) = 0,99 e Φ(2,58) = 0,995.
0,95
0,96
0,97
0,98
0,99