Questões de Concurso sobre Distribuição Normal Padrão

 
 
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Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média 12 e variância 4.

A probabilidade de que X seja maior do que 10 é igual a


A

0,3085.


B

0,3587.


C

0,6915.


D

0,8413.


E

0,9772.

O peso de determinado produto é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ (kg) e variância σ2(kg)2. Sabese que 90% dos valores de X estão compreendidos entre (μ − 0,41)kg e (μ + 0,41)kg e que 85% dos valores de X são superiores a 1 kg. Nessas condições, o valor de μ, em kg, é

A
0,74.

B
1,36.

C
1,26.

D
1,04.

E
1,08.

A renda média de uma comunidade pode ser considerada como sendo uma variável aleatória com distribuição normal com média μ reais e desvio padrão de R$ 400,00. Se a porcentagem da população que tem renda superior a R$ 2.000,00 é de 67%, o valor de μ, em reais, é


A

2.176,00.


B

2.024,00.


C

2.150,00.


D

1.824,00.


E

2.210,00.

Para estimar a proporção populacional p de eleitores favoráveis a certa candidatura, uma amostra aleatória simples de tamanho 1.600 foi observada e mostrou 800 eleitores favoráveis à referida candidatura.

Um intervalo de 95% de confiança para p é


A

(0,4602; 0,5398).


B

(0,4555; 0,5445).


C

(0,4620; 0,5380).


D

(0,4343; 0,5657).


E

(0,4755; 0,5245).

Uma máquina enche pacotes de um determinado cereal com um peso que pode ser considerado como uma variável aleatória X com média 250 g e desvio padrão de 12 g. Uma amostra aleatória, com reposição, de n pacotes é sorteada da produção da máquina. Seja a média amostral dessa amostra. O valor de n para que não difira da sua média por mais do que 4,1 g, com probabilidade de 96%, é igual a


A

16.


B

36.


C

49.


D

81.


E

25.

Se X ~ N (3,25), então Y = tem distribuição:


A

N(0,3)


B

T-student com 5 graus de liberdade


C

N(0,5)


D

Qui-quadrado com 5 graus de liberdade


E

Normal padrão

O tempo necessário para o atendimento de uma pessoa em um guichê de uma repartição pública tem distribuição normal com média μ = 140 segundos e desvio padrão σ = 50 segundos. A probabilidade de que um indivíduo, aleatoriamente selecionado, espere entre 3 e 4 minutos para ser atendido é

A
0,765

B
0,632

C
0,235

D
0,189

E
0,678
Considere que a variável aleatória X tenha distribuição Normal com média igual a 60 e variância igual a 9. Seja Z a variável aleatória Normal Padrão (Padronizada). É correto afirmar que

A
P(X > 33) = P(Z > 9).

B
P(X < 33) = P(Z < 9).

C
P(X > 33) = P(Z > 3).

D
P(X > 33) = P(Z > – 3).

E
P(X < 33) = P(Z < – 9).

Os salários dos 901 empregados de uma empresa são normalmente distribuídos com média μ e um desvio padrão populacional igual a R$ 450,00. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 225 destes salários é selecionada apresentando uma média amostral igual a R$ 3.365,00. Deseja-se testar a hipótese, com base nesta amostra, se μ é igual a R$ 3.300,00, a um nível de significância α. Foram então formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 3.300,00 (hipótese nula) e H1: μ ≠ R$ 3.300,00 (hipótese alternativa), considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. Então, a hipótese H0


A

é rejeitada para α = 1%.


B

não é rejeitada para α = 5%.


C

não é rejeitada para α < 1%.


D

não é rejeitada para α > 5%.


E

é rejeitada para qualquer valor de α, pois 3.300 ≠ 3.365.

Em uma empresa com grande número de empregados, realizou-se uma pesquisa com 150 deles escolhidos aleatoriamente, com reposição, perguntando a cada um se estava satisfeito com o novo presidente do sindicato de sua categoria. A pesquisa revelou que 90 empregados estavam satisfeitos. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos empregados satisfeitos com o novo presidente e que na curva normal padrão (Z) têm-se as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10. O intervalo de confiança para esta proporção ao nível de 90%, com base no resultado da amostra, apresenta um limite inferior igual a

A
53,44%.

B
54,16%.

C
54,88%.

D
56,72%.

E
57,14%.

O diâmetro de certo anel industrial é uma variável aleatória com distribuição normal com média 15 cm e primeiro quartil igual a 11,6 cm. Se o diâmetro do anel diferir da média em mais de 3 cm, ele é vendido por R$ 100,00, caso contrário é vendido por R$ 200,00. O preço médio de venda do anel é, em reais, igual a


A

146,00.


B

140,00.


C

154,00.


D

154,00.


E

148,00.

Um levantamento estatístico foi realizado com o objetivo de estimar o percentual populacional (π) de usuários satisfeitos com os serviços de transporte público de uma cidade. De um grupo de 400 usuários selecionados por amostragem aleatória simples, 320 se mostraram satisfeitos com esses serviços. Considerando que P(|Z|<2) = 0,9545, em que Z representa a distribuição normal padrão, assinale a opção correspondente ao intervalo de 95,45% de confiança do percentual.


A

80% ± 8%


B

80% ± 10%


C

80% ± 20%


D

80% ± 2%


E

80% ± 4%

Em determinadas situações uma variável aleatória binomial pode ser adequadamente aproximada por uma variável aleatória normal. Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n=900 e p=1/2. Usando essa aproximação, calcule o valor mais próximo de P(868 ≤ X ≤ 932), considerando os seguintes valores para Φ(z), onde Φ(z) é a função de distribuição de uma variável aleatória normal padrão Z:


Φ(1,96) = 0,975, Φ(2,17) = 0,985, Φ(2,33) = 0,99 e Φ(2,58) = 0,995.


A

0,95


B

0,96


C

0,97


D

0,98


E

0,99

   
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