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A partir de um levantamento estatístico por amostragem aleatória simples em que se entrevistaram 2.400 trabalhadores, uma seguradora constatou que 60% deles acreditam que poderão manter seu atual padrão de vida na aposentadoria.


Sabe-se que a probabilidade da precipitação pluviométrica em A, em agosto, ser no máximo de 12 mm é igual a 0,8%. Nessas condições, o valor de μ, em mm, é igual a
24.
30.
22.
36.
25.
A probabilidade da precipitação pluviométrica em A, no mês de agosto, diferir de μ por menos do que 6 mm é igual a
55%.
77%.
60%.
65%.
72%.
Suponha que um estatístico necessita tomar
uma amostra aleatória de uma população
finita com tamanho N de modo a poder
estimar um parâmetro θ com precisão d e
com confiança de (1 - α) Seja z o escore
normal padronizado correspondente ao nível de confiança, ou seja, a área até 1 - α/
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80% dos consumidores têm menos que um certo consumo de água mensal. Esse consumo é de aproximadamente:
12 mil litros.
46 mil litros.
55 mil litros.
81 mil litros.

A probabilidade de que no tempo o consumo seja superior a 39 mil litros é: (considere Z=(X-μ)/σ e utilize a tabela Z).
19,15%.
69,15%.
30,75%.
50,00%.
Uma cuidadosa pesquisa de preços sobre os custos da construção civil, mais especificamente para a edificação de certos tipos de infraestruturas públicas, demonstrou que o valor por metro quadrado tem distribuição próxima da Normal com média de R$1.600 e variância 14.400. São fornecidos também valores da distribuição normal padrão e respectivas probabilidades, conforme abaixo:
R$ 1.403,20;
R$ 1.446,40;
R$ 1.753,60;
R$ 1.796,80;
R$ 1.835,20.
é igual a 4.Seja W= [XY] uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias μ= [41] e matriz de covariâncias ∑= [4119] Nestas condições, a probabilidade expressa por P(5 < U < 11), sendo que U é a variável aleatória definida por U = aW com a = [1 , −2], é igual a
0,624.
0,258.
0,242.
0,285.
0,386.