

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Uma variável aleatória X tem função de densidade de probabilidade dada por:
-
f(x)={kx2,se0<x<30,nosdemaiscasos
-
O valor da constante k é
1/9.
1/7.
1/6.
1/3.
3.
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:
-
Valores de X | 0 | 2 | 6 | 8 |
Probabilidades | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,2 |
-
A variância de X é igual a
7,2.
7,6.
8,0.
8,4.
8,8.
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por:
f(x)={Kx,0,secaso0≤x≤2contraˊrio
Se K é um parâmetro real, então, nessa distribuição, o produto da média pelo quadrado da mediana é igual a
4/3.
8/3.
3.
4.
16/3.
Sabendo-se que uma distribuição apresenta as seguintes medidas:
-
Q1=20, Q3=42, P10=15 e P90=50, assinale a opção correta.
A distribuição é platicúrtica em relação à normal.
A distribuição é leptocúrtica em relação à normal.
A distribuição é mesocúrtica em relação à normal.
A distribuição é normal.
Não é possível tirar conclusão em relação à distribuição normal com os dados apresentados.
Em relação às distribuições de probabilidade em confiabilidade, aquela cuja importância está atribuída ao fato de possuir função de risco constante é:
Weibull
Gama
Exponencial
Lognormal
Em um teste de QI com distribuição normal, em que a média é 100 e o desvio padrão é 10, gostaríamos de separar os alunos com 2,28% do percentual mais elevado no teste. Qual deve ser a nota de corte para separar os que alunos que têm 2,28% com notas mais elevadas?
110.
115.
120.
130.
140.
Numa distribuição de probabilidade discreta a variável X representa a quantidade de relógios que uma pessoa(adulta) possui:
X = quantidade de relógios | P(X) |
0 | 27% |
1 | 36% |
2 | 18% |
3 | 16% |
4 | 3% |
De acordo com a tabela, assinale a alternativa que apresenta o valor esperado para a quantidade de relógios.
1,23
1,18
1,46
1,52
1,32
Na amostra aleatória simples com reposição, a variável fi é o número de vezes que a unidade i aparece na amostra. Assinale a opção que apresenta a distribuição de fi.
Normal.
Poisson.
Exponencial.
Binomial.
Bernoulli.
Verificou-se que o tempo médio para a realização de um teste psicotécnico é aproximadamente normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de 20 minutos. Nessas circunstâncias, a porcentagem de candidatos que levarão menos de 90 minutos para realizar o teste é igual a:
maior que 60%
menor que 40%
entre 10% e 20%
50%
entre 60% e 70%
A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é expressa por:
fx(x)= {xe−2x,se0,sex≥0;x<0.
Se Y=X, então a função de densidade da variável Y para y ≥ 0 é expressa por
fY(y)=y−1 e−2y.
fY(y)=2e−2y.
fY(y)=y−2e−2y2.
fY(y)=2ye−2y.
fY(y)=e−2y.
A comparação da distribuição normal com outras distribuições de probabilidade permite afirmar que:
a distribuição qui-quadrada e a distribuição normal são simétricas e com formato de sino.
a distribuição qui-quadrada converge assintoticamente (quando o tamanho amostra tende ao infinto) à distribuição normal.
a distribuição binomial e a distribuição normal são distribuições de probabilidade discretas e simétricas.
a distribuição de Poisson e a distribuição normal são distribuições de probabilidade contínuas e simétricas.
a distribuição t, para amostras finitas, possui caudas mais largas que a distribuição normal.
A variável aleatória X tem distribuição normal com média μ = 2 e variância σ2 = 9. Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição
Uma distribuição condicional é dada por
P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x , em que x = 0 ou x = 1 e 0 ≤ y ≤ 1.
Considerando-se que Y segue uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], é correto afirmar, a respeito da distribuição condicional Y|X = x, que E(Y|X = x) é igual a
31+3x.
21+2x.
41+4x.
4x.
21.
Uma variável aleatória contínua x, que toma todos os valores não negativos, terá uma distribuição com parâmetros α>0, se sua função densidade de probabilidade for dada por:
f(x) = αe-αx, x>0
= 0, para quaisquer outros valores.
É correto afirmar que a distribuição de probabilidade apresentada acima é
Normal.
Pascal.
Poisson.
Exponencial.
Hipergeométrica.
Com relação à simulação de números aleatórios, assinale a alternativa correta.
Com uma tabela de números aleatórios e uma tabela da distribuição normal padrão, que relaciona valores de z e áreas sob a curva, é possível gerar números aleatórios com distribuição normal de média 500 e desvio padrão 100.
De um número aleatório u, gerado por uma distribuição uniforme em [0, 1], pode-se obter um valor x de uma variável aleatória com função de distribuição acumulada F, aplicando a inversa desta distribuição no valor u, ou seja, x = F-1(u). Contudo, isso só é válido para distribuições de variáveis aleatórias contínuas.
Se X tem distribuição uniforme em [a, b], então o valor esperado de X é μ = (a + b)/2 e a variância de X é σ² = (b – a)²/12. Para se obter um número aleatório x com distribuição uniforme em [a, b], com base em um número u de distribuição uniforme em [0, 1], deve-se fazer x = μ + μσ.
Para gerar um número aleatório x de uma distribuição exponencial com valor esperado igual a 2, com base num número aleatório u gerado de uma distribuição uniforme em [0, 1], fazemos x = 1 – exp(–u/2).
Se gerados 100 números aleatórios com distribuição uniforme em [0, 1] e somados esses números, tem-se um número aleatório com distribuição uniforme, com média 50 e desvio padrão 100 × 1/12 .
A tabela a seguir mostra a distribuição percentual esperada sob a hipótese de independência entre as variáveis A e B.
A | |||||
−1 | 0 | 1 | total (%) | ||
B | −1 | 10 | 0 | 10 | 20 |
0 | 0 | 60 | 0 | 60 | |
1 | 10 | 0 | 10 | 20 | |
total (%) | 20 | 60 | 20 | 100 | |
Certo
Errado
O diâmetro X de rolamentos esféricos produzidos por uma fábrica segue uma distribuição normal com
=0,614 e 0=0,0025. O lucro L de cada peça depende do seu diâmetro.
L = R$0,10, se o rolamento for bom (0,61 < X < 0,618)
L = R$0,05, se o rolamento for recuperável, (0,608 < X < 0,61) ou (0,618 < X < 0,62)
L = - R$0,10, se o rolamento for defeituoso, (X < 0,608) ou (X > 0,62)
Assinale a alternativa que apresenta o lucro.
R$ 0,09
R$ 0,10
R$ 0,08
R$ 0,07
R$ 0,12
Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são, respectivamente,
Suponha que a função densidade de probabilidade (fdp) conjunta da variável (X ,Y ) seja dada por
Assim,
I. a função de densidade marginal X de tem distribuição exponencial com parâmetro de escala igual a 1;
II. X e Y são independentes;
III. A
Então, é correto afirmar que
Seja X uniformemente distribuída no intervalo (0,1)e Y = Xn. A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por