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Considerando a distribuição de probabilidade para variáveis contínuas, é correto afirmar que:
Na Distribuição Exponencial f(X) = αe -αx e V(X) = 1/α.
Na Distribuição Gama (r, α) para r, α > 0, então E(X) = r/α.
Para a Distribuição Uniforme no intervalo [a, b] são válidos E(X) = (a + b)/2 e V(X) = (b – a)/12.
Na Distribuição F de Snedecor a seguinte propriedade é válida: Se U ∼ χg12 e V ∼ χg2 2 , então U/V ∼ Fg1,g2.
A propriedade: se Z ~ N(0,1), então Z ~ X12 .
A forma quadrática XNX segue uma distribuição conhecida como T2 de Hotelling.
De acordo com os resultados da pesquisa-piloto, a estatística Odds Ratio é igual ou superior a 0,7; isto é, a campanha reduz a chance de uma pessoa sofrer algum tipo de acidente em até 30%.
Assinale a afirmativa INCORRETA:
A probabilidade 1 – β reflete o poder de um teste de hipóteses em rejeitar uma hipóteses nula falsa.
O intervalo de confiança de um parâmetro populacional contém todos os valores prováveis do mesmo com um determinado nível de significância.
Para avaliar a média populacional, quando σ é conhecido, o teste Z pode ser aplicado se a população for normalmente distribuída.
Para avaliar a média populacional, quando σ é desconhecido, o teste Z será aplicado se a população for normalmente distribuída.
Para avaliar o desvio-padrão populacional, quando a população é próxima à Distribuição Normal, o teste Qui-quadrado pode ser aplicado.
Se a distribuição A for gama, com parâmetros 1,5 e 1,0, então a média e a moda dessa distribuição serão iguais.
O gráfico ilustrado abaixo é inadequado para representar a distribuição de uma variável aleatória binomial.

A soma Y está distribuída de acordo com uma distribuição normal com média de 90 g e desvio padrão de 0,81 g.
Seja X uma variável aleatória, com distribuição normal, com média μ e desvio padrão 6. Para o teste da média μ = 11 contra μ = 13, retirou-se uma amostra aleatória de 100 elementos de X, tendo-se observado para a média amostral o valor 12,2. O nível descritivo do teste é
A probabilidade de que haja pelo menos uma falha nessa superfície é
Um lote contém 20 peças das quais 5 são defeituosas.
Colhendo-se uma amostra de 2 peças, ao acaso e sem reposição deste lote, a probabilidade de se obter pelo menos uma peça defeituosa é

2
1
Seja X uma variável aleatória com distribuição normal padrão. Sabe-se que a probabilidade de X ser maior do que 1,96 desvio padrão é igual a 2,5%. Desse modo, se Y é uma variável normal com média 10 e variância 4, então a probabilidade de Y ser maior do que 6,08 e menor do que 10 é igual a
97,5 %.
95 %.
47,5%.
5 %.
90 %.
Se X tem distribuição normal com média 4 e variância 9, a probabilidade de X > 6 vale, aproximadamente:
0,25
0,28
0,33
0,37
0,46
Sabe-se que a probabilidade de uma variável, com distribuição normal com média zero e variância igual a um, estar no intervalo (μ ± 1,64 σ) é igual a 90%. Uma amostra de tamanho 144 forneceu os valores 20 e 36 para as estimativas da média e da variância populacional, respectivamente. Assim, o intervalo com 90% de confi ança para a média desta população é dado por

µ ± 1,64x6

µ ± 1,64x12
µ ± 1,64x36
Uma variável aleatória X, com distribuição Geométrica de parâmetro p, tem média 3 e variância 6. Então P(X = 3) é igual a
Uma variável aleatória X tem distribuição de Poisson, com parâmetro "m", e k = 0, 1, 2, 3...... se e somente se





Na confecção de 3 superfícies deste tipo, a probabilidade de que exatamente duas não apresentem defeito é
Considere, no plano cartesiano, o quadrado com vértices (0,0), (0,2), (2,0), (2,2). Suponha que a probabilidade da região A (evento) seja a área dessa região dividida por quatro. A probabilidade do evento
é
Sabe-se, também, que a vida média de um componente eletrônico é igual a 850 dias, com desvio-padrão igual a 45 dias. Assim, a probabilidade de este componente ter uma vida média superior a 938,20 dias é igual a
5 %.
1 %.
2,5 %.
47,5 %.
95 %.