Questões de Concurso sobre Estimador de Máxima Verossimilhança

No modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação (R²) é igual ao coeficiente amostral de correlação entre a variável dependente (y) e a variável independente (x).

Seja X₁, X₂, ... X_n uma amostra aleatória simples de uma distribuição com parâmetro unidimensional. Em relação ao método de estimação de por máxima verossimilhança é INCORRETO afirmar que:

A variância amostral é uma estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição do tempo T.

Dado um projeto com X = 20 horas, a estimativa do preço médio é maior ou igual a R$ 13 mil.

A média aritmética ${\sum }_{i=1}^n\frac{X_i}{n}$ é o estimador de máxima verossimilhança para $\theta$.

Se $\hat{\theta }$ é o estimador de máxima verossimilhança para $\theta$, então $l_n(\frac{1-\hat{\theta }}{\hat{\theta }})$ é o estimador de máxima verossimilhança para $l_n(\frac{1-\theta }{\theta })$.

Se a população for normal, então o estimador de máxima verossimilhança para é tendencioso.

O modelo ajustado de regressão linear simples de X em Y é E(X|Y = y) = 0,7 + (y - 0,2) × 0,375, em que y = 0 ou y = 1.

A estimativa de máxima verossimilhança do desvio-padrão do tempo de duração desse modelo de placa de rede é maior que 25 meses.

Mais de 95% da variação total é explicada pelo modelo.

Assinale a opção que dá o valor do estimador de máxima verossimilhança de P(X=0).

Assinale a opção que dá a variância assintótica do estimador de máxima verossimilhança de P(X=0).

A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é maior que 0,1.

Os itens 2,30; 4,11; 5,20; 6,30; 7,20 formam uma ordenação de uma amostra aleatória de tamanho 5 da distribuição uniforme no intervalo [0, θ ] sendo θ > 0. Assinale a opção que corresponde à estimativa de máxima verossimilhança de ?.