

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Após um levantamento com dados históricos, estima-se que a probabilidade de haver aumento no preço das ações da empresa X no dia seguinte é de 10%. Porém, logo após a divulgação dessa estimativa, chega a notícia de que o barril de petróleo teve uma alta no preço. Experiência passada indica que, quando o preço das ações da empresa X subiu, houve aumento do preço do barril no dia anterior em 20% das vezes. Além disso, quando não houve aumento no preço das ações da empresa X, em apenas 5% das vezes, houve aumento do preço do barril no dia anterior.
Considerando-se a nova notícia, qual é a probabilidade atualizada de haver aumento no preço das ações da empresa X no dia seguinte?
1/10
8/13
2/10
4/13
Considere a variável aleatória X valor da face em um lançamento de um dado, cuja probabilidade de sair uma face ímpar é duas vezes maior que a probabilidade de sair uma face par. Dessa maneira, o valor esperado da variável aleatória é
10/3
21/6
31/9
20/9
4
Suponha que num posto de saúde que atenda emergência, de 10 pacientes que ficam na observação, 3 (em estado mais grave) terão que ficar internados. Escolhemos quatro pacientes ao acaso. Qual a probabilidade de que nessa amostra tenha exatamente dois pacientes em estado grave?
3/9
3/6
3/10
3/20
3/17
Pretende-se realizar uma amostragem sobre um conjunto de 9 regiões de uma cidade, que estão dispostas aproximadamente conforme uma matriz de 3 colunas e 3 linhas. Para facilitar o estudo, decidiu-se construir amostras de dimensão 3. A região 5 é considerada central e todas as outras são consideradas periféricas. Acredita-se que essas regiões periféricas apresentam comportamentos semelhantes quanto à variável de interesse, quando são vizinhas próximas. Foi decidido construir um plano de amostragem que permita a escolha de qualquer amostra com três unidades, mas dê menos peso à possibilidade de escolha das amostras contendo as regiões de um dos seguintes conjuntos: {1; 2; 4}, {2; 3; 6}, {4; 7; 8} ou {6; 8; 9}. A essas amostras atribui-se a probabilidade p, enquanto a todas as outras amostras possíveis se atribui a probabilidade 2p. Com essas informações, é correto afirmar que o valor de p é
p = 41
p = 841
p = 2521
p = 1641
p = 31
Suponha que em uma organização militar existam 100 militares. Alguns desses militares são do sexo feminino e outros do sexo masculino. Suponha ainda que alguns são formados em Estatrstica e outros em Administração. A tabela a seguir fornece o quantitativo de militares por sexo e formação.
ESTATÍSTICA | ADMINISTRAÇÃO | TOTAL | |
SEXO FEMININO | 40 | 30 | 70 |
SEXO MASCULINO | 20 | 10 | 30 |
TOTAL | 60 | 40 | 100 |
De acordo com essa tabela qual é a probabilidade de se selecionar uma militar do sexo feminino, sabendo que ela tem formação em estatística?
1/3
2/3
1/9
2/9
4/9
“A cleptomania caracteriza-se pela incapacidade de resistir ao impulso de furtar objetos desnecessários para uso pessoal ou de baixo valor monetário.”
Disponível em: https://www.proamiti.com.br/cleptomania. Acesso em: 19 maio 2019.
Edu sofre de cleptomania e está fazendo um tratamento baseado em dados probabilísticos e em observações feitas no consultório por seu médico psiquiátrico.
Esse médico sabe que, ao ver um objeto de pequeno valor em cima de uma mesa e sabendo que ninguém o está observando, a probabilidade de que Edu furte esse objeto é o quádruplo do que a probabilidade de que ele não faça isso.
Logo, nessas condições, a probabilidade de que Edu furte esse objeto é igual a
Suponha que, em determinada esquina de uma rua, ocorram acidentes de carro aleatoriamente e independente um do outro, em uma taxa média de três por semana. Então, a probabilidade de que ocorra exatamente um acidente na primeira semana de agosto é
0,5976.
0,1494.
0,4024.
0,8506.
0,3528.
Uma pesquisa realizada entre 100 clientes de uma agência de automóveis mostrou que 75 preferem carros nacionais, 50 preferem carros populares e 40 preferem carros populares nacionais. Com base nessas informações, qual é a probabilidade de que o próximo cliente a ser atendido procure por um carro popular ou nacional?
40%.
50%.
75%.
85%.
Uma variável aleatória X possui média igual a 10 e variância 4. Se multiplicarmos os valores da variável X por uma constante k =5,
a média passa a ser 50 e sua variância não se altera.
Se foi escolhida, ao acaso, alguma professora, então a chance de que tenha sido Joana é maior que 10%.
Analise as afirmativas abaixo.
Seja X uma variável aleatória discreta, define-se Função de Repartição da variável aleatória X, no ponto x, como sendo a probabilidade de que X assuma um valor menor ou igual a x, isto é: F(x) = P(X ≤ x). Então:
I - F(-∞) = 0
II - F(+∞) = 1
IlI - P(a < X ≤ b) = F(b) - F(a)
IV - P(a ≤ X ≤ b) = F(b) - F(a) + P(X = a)
V - P(a < X < b) = F(b) - F(a) - P(X = b)
Assinale a opção correta.
Somente I, Il, Ill, e IV são verdadeiras.
Todas as afirmações são verdadeiras.
Somente I, Il e Ill são verdadeiras.
Somente l e ll são verdadeiras,
Somente I é verdadeira.
Para uma amostra aleatória de tamanho n = 5, que ainda será selecionada, considere as variáveis X(1), X(2), X(3),X(4) e X(5) que representam os valores amostrais ordenados.
Sabendo-se que a população tem distribuição uniforme no intervalo (0,1), é correto concluir que:
P(X(4))>0,5 = 43%;
Fx3(x)=x2(1−x)3 para 0 < x < 1,Fx3(x)=0 para x < 0 e Fx3(x)=1 para x > 1, função distribuição acumulada de X(3);
E(X(3))= 1/2;
fX5(x)=1−(1−x)5 para 0 < x < 1 e fX5(x)=0, caso contrário, função densidade de probabilidade de X(5);
P(X(5)<0,5)=3,125%.
Considere que seja, para um determinado ano, o evento A “a ocorrência de uma crise econômica”, e o evento B “a ocorrência de queda na arrecadação da prefeitura”, cujas probabilidades P(A) e P(B) são dadas, respectivamente, por 0,2 e 0,1, e que seja a probabilidade de ocorrência dos dois eventos no mesmo ano, P(A ∩B), igual a 0,08. Assim, dado que, em um ano qualquer, há a ocorrência de uma crise econômica, a probabilidade de a arrecadação NÃO cair é igual a
0,16.
0,4.
0,6.
0,8.
0,9.
Se X é uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade representada por fx(x), considere a função dada por:
MX(t)=∫−∞+∞ext.fX(x)dx
Então:
se MX(t)= λ−tλ;λ>0 então E(X) = 2λ;
se Y=a.X+b, então MY(t)=eaXMX(t); MY(t)=eaXMx(t);
se Mx(t)=eμt.e(σt)2/2 então Var(X)= σ2;
se Z=∑Xi é uma soma de variáveis aleatórias, então MZ(t)=MX1(t).MX2(t) ... ... . MXn(t)=∏MXi(t);
se Mx(t)=MY(t),∀t, então X e Y são independentes.
Considera-se um experimento que consiste em selecionar, aleatoriamente, um ponto no interior do quadrado de lados iguais a 1cm, conforme figura a seguir. A probabilidade desse ponto selecionado estar no interior da região em destaque (região mais escura) é

0,5.
0,625.
0,55.
0,45.
0,125.
Dado que foi achado um fóssil com um comprimento maior de 6 cm, qual é a probabilidade de ter menos de 8 cm?
1/17
3/17
1/3
7/15
As variáveis X e Y têm função densidade conjunta dada por f(x,y) = 2, para 0 < x < 1,0 < y < 1,0 < x+ y<1. Com base nesses dados, é correto afirmar que
a função densidade condicional de Y|X é dada por ƒ (Y|X)+1,0 < X< 1,0 <Y<1.<y<1.< p=""></
P(Y < 0,4|X> 0,6)+0,5.
a função de distribuição acumulada é dada por F (x,y)(a,b)=ab,0< a < 1,0 < b <1.
E(X)=2/3.
E(Y|X=x)=1-x/2 , 0< x<1.
Numa indústria do Rio de Janeiro, o salário semanal dos operários é distribuído normalmente em torno de uma média de R$ 150,00, com desvio-padrão de R$ 20,00. Sendo assim, qual é a probabilidade de um operário ter salário semanal entre R$ 120,00 e R$ 180,00?
11,36%
31,74%
68,26%
78,46%
86,64%